竹本佳充,竹沢寿幸,石田聡
系列予測ニューラルネットワークを用いた
文節内文法の学習
Abstract:音声言語処理の分野への系列予測ニューラルネットワークの適用を検討している。ATR対話データベースを利用し、フィードフォワード型およびリカレント型ネットワークを用いて、ある会話文中の文節において過去に出現した品詞情報から、その品詞系列が妥当なものかどうか判断するための学習・認識実験を行なった。その結果、入力のセット数や中間層のユニット数を適当な値に設定することにより、比較的高い認識率が得られた。本報告書では、その実験の概要を述べ、ニューラルネットワークによる文節内文法の学習の可能性等を議論する。