Kazumi OHKURA, Masahide SUGIYAMA, Shigeki SAGAYAMA
Speaker adaptation based on transfer vector field smoothing
model with continuous mixture density HMMs
Abstract:話者適応の問題を少量学習音声資料によるHMMの再学習の問題として捉える。既に十分
な学習資料を用いて学習された標準話者のモデルのもつ情報を用いることにより、不十分な学
習資料で混合連続分布HMMを学習した場合に生じる情報の不足を補い、未学習モデルの存在
とモデルの推定誤差の問題を解決する"移動ベクトル場平滑化話者適応方式"について述べ、
有効性を示す。