TR-I-0133 :1990.2

丸山活輝,中村雅己,川端豪,鹿野清宏

NETgramを用いたHMM英単語音声認識の改善

Abstract:自動翻訳電話の要素技術である英語音声認識を実現するために、HMMを用いて 英単語の認識実験を行ってきたが、音響的特徴だけでは認識が困難な場合があ り、認識率を向上させるためには言語情報の利用が必要であると考えられる。文 章中の単語の音声認識結果の誤りを訂正するために、ニューラルネットワークモ デル(NETgram)による品詞情報を用いて単語列を予測を行い、HMM英単語認識 結果の改善を行った。また、従来のTrigram確率モデルでの実験を行い、学習効 率などの性能を比較した。単語予測モデルは、Bigram,Trigramの2種類の単語 組数のモデルを用いた。その結果、学習データが十分ある場合には、確率モデル を用いた方が効果があるが、学習データが少ない場合には、NETgramの方が有 効であることがわかった。