TR-A-0107 :1991.3.25

深田 陽司

測定用専用物体を使用しない カメラキャリブレーション - 理論とデータ解析 -

Abstract:コンピュータビジョンにおいて2次元の画像から3次元情景を復元する際、高 精度なカメラキャリブレーションが望まれる。それ故、キャリブレーションに関 するこれまでの研究は、測定用の専用物体を使用し精度を追求することに主眼が おかれていた。しかし、移動ロボットを想定すると、これまでの手法は現実的で なく、また対処できない状況も起こり得る。本稿では移動ロボットに搭載された カメラのキャリブレーションを実現する手法を提案する。ワールド座標軸としては、部屋の隅や建物の角を構成する3本の稜線を採用し、 まず回転を算出する。次に、ワールド座標値が既知の点が2つ以上その近辺に存在することを仮定して、 平行移動を算出する。最後に、精度測定のための実験を行い、本手法の効果を確 かめた。

In this paper, a new camera calibration method without a test object to be measured is described. This method has been developed for a camera mounted on a mobile robot. The 3 edges at the corner of a room or a building are adopted as the 3 world axes. First, our method calculates the 3 rotational parameters using these 3 edges. Second, the 3 translational parameters are calculated using 2 or more than 2 reference points that are assumed to exist near the corner. Finally, experiments using over the counter goods are executed in order to ensure the efficiency of our method.