Ryo Yamamoto, Shigeki Matsuda, Masakiyo Fujimoto, Toshiki Endo, Satoshi Nakamura
Evaluation of Noise Reduction Methods in Parallel Decoding
Japanese Speech Recognition System
Abstract:音声認識システムを実環境で用いるためには，雑音に対して十分に頑健でなけれ
ばならない．高い頑健性を達成するため，異なる雑音環境に依存した複数の音響
モデルをパラレルにデコーディングし，それらの複数の仮説を選択統合するパラ
レルタイプのシステムが提案され，その有効性が確認されている．パラレルタイ
プのシステムでは従来の耐雑音手法を併用することができるが，それらが有効で
あるかは明らかではない．本報告ではパラレルタイプの日本語音声認識システム
における雑音除去手法の有効性を検討する目的で，Matched音響モデルを用いた
実験を行ったその結果，雑音除去手法は有効とは言えず，パラレルタイプ日
本語音声認識システムは雑音除去を必要としないという結論を得た．