TR-S-0008 :2000.9.14

Shuntaro Isogai, Hirofumi Yamamoto, Yoshinori Sagisaka

The method of automatic clustering for Multi-Class-Trigram with Trigram approximation by Distance2-Bigram

Abstract:本稿では、Distance2 Bigramを用いたTrigramの近似手法を多重クラスTrigramのためのクラスタリングに適応する手法を提案する。本手法によってクラスタ リングの際のパラメータ数を減らし、効率的にクラスタリングを行うことが出来る。本 手法で分類したクラスを基に多重クラスTrigramを構築した結果、単語Trigramの 100分の1以下のパラメータサイズで、パープレキシティ・単語認識率共に単語 Trigramを上回る性能を示した。