Shuntaro Isogai, Hirofumi Yamamoto, Yoshinori Sagisaka
The method of automatic clustering for
Multi-Class-Trigram with Trigram
approximation by Distance2-Bigram
Abstract:本稿では、Distance2 Bigramを用いたTrigramの近似手法を多重クラスTrigramのためのクラスタリングに適応する手法を提案する。本手法によってクラスタ
リングの際のパラメータ数を減らし、効率的にクラスタリングを行うことが出来る。本
手法で分類したクラスを基に多重クラスTrigramを構築した結果、単語Trigramの
100分の1以下のパラメータサイズで、パープレキシティ・単語認識率共に単語
Trigramを上回る性能を示した。