Ken'ichiro Nishikawa, Masaki Ida
An Evaluation of Speech Recognition
Performance in Real Exhibition Environments
Abstract:音声認識システムを実環境下で動作させる場合、周囲の雑音が入力音声に混入すること
による認識性能の低下が避けられない。この対雑音ロバスト性について種々の手法が研究
されているが、一般的にシミュレーション実験による評価が多用されており、実環境にお
いて有効に機能するか検証する必要がある。本稿では、その一手法であるHMM合成につい
て検討する。実験は展示会場において実際に収録した音声データを用いて行った。