Miyamoto Muneyasu, Fukada Toshiaki
Rapid acoustic model training based on the
Viterbi algorithm
Abstract:現在、音響モデルの学習にはForward-Backward学習を用いていたが、今回はビ
タビ学習によりモデル学習の時間短縮を図るとともに、それぞれの音響モデルの性能評
価を示す。従来の学習法に比べてビタビ学習は学習時間が高速化でき、認識性能を比較
してみても連結学習とほぼ同程度の性能が得られた。認識の性能評価は、音素タイプライ
タ認識と単語認識の2種類について評価を行ない、混合数や学習単位が認識性能に対
する影響の評価結果を示す。