Kazuya HISAKI, Hirokazu MASATAKI, Yoshinori SAGISAKA
Construction of Statical Language Model
and Research of Task Adaptation with MAP Estimation
Abstract:近年、連続音声認識における探索空間の減少を目的として、n-gramと呼ばれる統計的
言語モデルが盛んに用いられている。本研究では、n-gramを実際に構築するために必要な
種々の手法について述べ、実験によりそれらの手法を評価した。また、新聞などの一般的な大
規模データから作成したn-gramをMAP推定を用いて音声認識の特定のタスクに適応させる
手法を提案し、評価・考察を行った。