TR-IT-0183 :1996. 8

久木和也,政瀧浩和,匂坂芳典

統計的言語モデルの構築と MAP推定を用いたタスク適応

Abstract:近年、連続音声認識における探索空間の減少を目的として、n-gramと呼ばれる統計的 言語モデルが盛んに用いられている。本研究では、n-gramを実際に構築するために必要な 種々の手法について述べ、実験によりそれらの手法を評価した。また、新聞などの一般的な大 規模データから作成したn-gramをMAP推定を用いて音声認識の特定のタスクに適応させる 手法を提案し、評価・考察を行った。