坂本博之,松永昭一
音素クラスタモデルを用いた未登録語検出法の検討
Abstract:すべての音素を数種類のクラスタに分類し作成した音響モデル（音素クラスタモデ
ルとよぶ）を用いた未登録語検出法を提案する．ここでは日本語の音節構造を考慮し
たクラスタモデル，音響モデルの自動クラスタリングにより決定したクラスタモデ
ル，全音素を1つのクラスタとしたクラスタモデルの比較検討を行った．未登録語を
含んだ文章の未登録語検出実験において，日本語の音節構造を考慮した音素クラスタモ
デルは，従来の音素毎のモデルを用いる方法と比較して，処理量を約半分に削減しな
がらほぼ同等の単語accuracyを達成することができた．このことから，提案する方
法が処理量を抑えた未登録語検出に有効であることが分かった．またこの時，未登録
語区間のスコアに対してクラスタN-gramの確率をペナルティとして使用することが，
有効であることが分かった．また，多段階による認識方式の1段階目として本
提案法により未登録語を検出し，2段階目で検出された未登録語の音素系列を認識す
る方式についても述べる．