TR-IT-0132 :1995.09
Katsuhiro Murakami, Qiang Huo, Harald Singer
近似反復Bayes推論に基づく連続密度 Hidden Markov Modelの逐次適応学習
Abstract:この報告では、一回の発話ごとにその一回の発話データのみを次の適応データとして用いる逐次話 者適応として、quasi-Bayes学習法を取り上げ、そのインプリメントについて考える。また従来の適応 法の比較実験について紹介する。