Tetsushi lKEDA, Toshiyuki TAKEZAWA
A Comparative Study on Language Models
for Reordering Speech Recognition Candidates
Abstract:音声認識の精度向上のためには、構文情報に加えてコーパスから得られる統計的な連接
情報を用いることが有用と考えられる。今回、各種統計的言語モデルを用いて音声認識結果
に対する再順序づけの実験を行ない、比較検討を行なったので報告する。統計的言語モデル
としては、単語・preterminal・品詞のbigramを用いた。