栗並賢太郎,杉山雅英
話者写像ニューラルネットの識別誤り最小基準による最適化
Abstract:これまでに、話者間の写像にニューラルネットワークを適用することの有効性が確認されている。また最近
認識モデルのパラメータの最適化手法として、識別誤り最小の基準に基づく最適化手法が提案されている。
本報告ではこの識別誤り最小の基準に甚づく最適化手法を用いて、話者間写像ニューラルネットワークを最
適化する方法について検討する。始めに話者間写像ニューラルネットワークの概念、及び構造を述べる。次
に一般的な識別誤り最小の基準に基づく最適化手法について述ベ、つづいてそれを話者間写像ニューラルネ
ットワークに適用した場合の最適化手法を示す。最後にそれを用いて行なった実験の結果を示し、本手法の
評価、検討を行なう。