中村哲,鹿野清宏
セパレートベクトル量子化に基づく話者適応化
Abstract:ベクトル量子化の手法が、スペクトル空間の離散表現になるという観点から、未知話者のスペクトログ
ラムを標準話者のスペクトログラムに正規化する話者適応方法について検討を行う。ここで述べる正規化方法では、ベ
クトル量子化により有限個のベクトルで話者毎のスペクトル空間を表現した後、予め学習により求めた話者間でのベク
トルの対応関係を用いて正規化を行う。本論文では、従来のスペクトルとパワーによる複合スペクトル歪み尺度に基づ
いた単一のコードブックによるペクトル量子化に対し、スペクトルとパワー毎にコードブックを用いるセパレートベク
トル量子化を導入することで、話者内のベクトル量子化歪み及び話者間のスペクトログラム正規化誤差を小さくすること
を試みる。評価をスペクトル歪みおよび認識実験で行い、セパレートベクトル量子化が有効であることを示す。