佐藤雅昭
“リカレントネット,カオス,ウェーブレット”
Abstract:本研究は、比較的単純なユニットが相互にフィードバック結合されたニ
ューラルネットワーク(リカレントネット)の動的振る舞いを調べ、これ
を情報処理に応用することを目的としている。一方、生体システムの動的
振る舞いの特徴としてカオスがある。カオスは、生体の神経細胞や神経回
路網など生体のさまざまなレベルで観測されており、カオスが生体の情報
処理にとって重要な役割を果たしていることが指摘されている。そこで、
本報告ではカオスの情報処理への応用も試みている。
本編では、まず始めにリカレントネットのダイナミクスと学習則を説明
し、リカレントネットを情報処理に応用するための枠組みを与える。次に
その応用例としてカオスをリカレントネットに学習させるシミュレーショ
ンを解説する。また、人間の音声の自然さにとって重要な要素である音声
波形のゆらぎをリカレントネットに学習させ、これをより自然な人工音声
の合成に応用するための試みも解説する。最後に、カオスやゆらぎの自己
相似的な性質を解析するための手段として、ウェーブレット理論を紹介す
る。